11月7日，“数字与人文节气沙龙”第51期暨人工智能研究院学术沙龙第22期在北京大学举行。沙龙聚焦“虚拟世界的‘医生’——软件系统智能运维的现状及未来发展”，深度阐释了智能化运维在云计算、大模型与分布式系统时代的重要意义与前沿路径。本期沙龙由人工智能研究院副研究员、数字人文与文明演化研究中心执行主任杨浩主持，人工智能研究院助理研究员贾统担任主讲人。来自公共卫生学院、生命科学学院、外国语学院等院系科研单位多名师生参与讨论。

贾统作主题报告

贾统指出，随着互联网平台的快速发展，现代软件系统呈现规模大、结构复杂、模块高度耦合等特征，其运行状态动态变化、行为链路交错密集，系统维护的人力成本和风险成本日益上升。构建具备自主感知、智能诊断与自动修复能力的智能化运维体系，是数字基础设施发展的必然方向。

贾统以“医疗诊治”类比系统运维，将系统运行视作“生命体征”，将监控、异常检测、根因分析和自动化修复分别对应于检查、诊断与治疗。他指出，智能运维体系的建设，需要实现从指标监测、日志分析到知识库与系统行为模型的多源数据融合，建立可对系统状态进行实时感知、精准判断与策略决策的全链路能力。

贾统分别介绍了实现智能运维的三类关键数据——监控数据、行为数据和历史数据，强调建立统一的数据平台是智能运维的基础。他还介绍了其实验室的研究方向与成果。团队长期面向复杂分布式系统的关键技术开展研究，主攻智能感知、智能诊断和智能风控三方面。未来，实验室致力于推动形成强泛化、自适应、多模态辅助的通用运维智能体，为智能社会基础设施提供可靠性支撑。

与会嘉宾交流讨论

在自由讨论环节，杨浩从实际代码开发经验出发，提出随着智能体在自动调试、部署等方面的能力提升，未来运维岗位是否会逐渐被替代的疑问。贾统回应道，尽管智能运维将显著提升系统稳定性与效率，但“人”在系统规划、策略控制与关键决策中仍不可或缺，未来更可能是角色转变与技能再训练，而并非完全替代。关于人工智能能否实现“自我修复”与“自我进化”的讨论中，贾统指出，真正具备自适应、自更新能力的软件系统仍处于演进过程中，其实现依赖于模型能力提升与软件工程体系的成熟，这将是人工智能发展的重要方向。

本次沙龙，社会科学部继续与勺园中餐厅合作，推出立冬节气特色美食。玻尔智能体继续为沙龙提供专属知识库，方便与会师生了解主题内容。

立冬节气暖食