2024年10月25日下午，社会科学部在百周年纪念讲堂咖啡厅举行“数字与人文节气沙龙”霜降篇活动。本次活动是“节气沙龙”系列活动的第34期，主题是“人文科研教学中的通用大模型：现状、应用与展望”。

沙龙由北京大学历史学系本科教务张哲主讲，主要邀请中国语言文学、外国语、考古学、艺术学、哲学、对外汉语、教育学等领域的专家学者以及研究生院、教务部、教务长办、人文学部办、教发中心、人文学部办、计算中心等部门负责人参加活动。沙龙由北京大学历史学系教授、北京大学国学研究院导师、出土文献与古代文明研究所研究员何晋主持。

何晋主持沙龙

张哲作主题报告

张哲概述了AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）近年的发展，并从图片、音频、视频和传统分析式模型的角度分类列举了AI模型的主流产品，他认为算力/生态集群算力决定了AI的性能，AI模型研发的提升空间还很大。

张哲将通用大模型在人文学科领域的主要应用分为文本分析与资料数字化和文字图像视频生成两大场景，并现场展示了通用大模型在历史学科研教学中的应用实例。他认为，虽然当前通用大模型存在成本高昂、语义表达模糊、捏造数据、理解指令偏差等缺陷，但AI在加速进步，这些缺陷有望在未来被克服。张哲强调，当前我国通用大模型产品的主要订阅用户是企业，聚焦于解决工程学问题，人文领域虽较少得到重视，但AI逻辑性的提升能够使得人文领域间接受益。在人文学科教学实践中，AGI在个性化学习路径实现、作业标准化评分、智能辅助教学具有广阔应用潜能。展望未来，随着AGI训练成本降低、逻辑性的增强，AGI技术能够为人文学科提供深化跨学科研究的新方向和数据驱动的新方法，推动生成式人文科研教学新模式的建设。

与会嘉宾交流讨论

与会嘉宾肯定了在教学科研中使用AI工具的开放心态，并就辅导AI工具高效使用、应用局限性、课程设置与教学管理、具体应用场景等问题展开讨论。外国语学院付志明指出，AI工具对人文领域不同学科有着不同的冲击，要鼓励学生使用新技术，但在外国语学习中，AI技术难以在短时间为同学们培养学科知识基础和思维方式，因此科研教学中，需要依据学科特点，创新培养模式和教学管理。考古文博学院张剑葳提出对AI生成结果答案造假与认知片面的担忧，并认为需要通过人工纠正或规范应用，提高AI工具在人文科研教学中使用的可靠性。教育学院郭文茗指出，当今知识的表征方式发生了很大的变化，人文学科建构知识大厦的基础是概念，概念是线性叙述的方式，若叙述方式产生变化，则人文学科原有的底层构件也会产生变革。

本次活动中，社会科学部继续与勺园中餐厅展开合作，应时而食，推出霜降节气特色美食供与会师生品尝。

霜降节气菜单