北京大学数字与人文纵横谈第三场

主旨报告题目：AI时代的计算社会科学

主旨报告人：王腾蛟教授

时间：2024年7月16日14:00-16:00

地点：光华管理学院新楼109教室

主办单位：社会科学部、中国社会科学调查中心

上半场：主旨报告

主持人：初晓波 社会科学部部长

14:00-14:10  北京大学党委副书记姜国华致辞

14:10-15:00 计算机学院教授王腾蛟做主旨报告

下半场：嘉宾对谈

主持人：张志学 中国社会科学调查中心主任、光华管理学院教授

15:00-16:00 与谈人：张志学；周程 哲学系；尚少梅 护理学院；郭琳 社会科学部

报告摘要：

数据智能技术提高了人们理解、分析和预测社会规律的能力，也促进了交叉学科“计算社会科学”的快速发展，成为计算科学和社会科学发展的共同机遇。报告将汇报计算社会科学前沿进展、北京大学计算社会科学创新和平台建设；结合实际应用，报告在服务中央、金融、宏观经济因素分析、医疗等领域的应用情况。

主旨报告人介绍：王腾蛟教授，教育部“长江学者”特岗学者，北京大学博雅特聘教授，北京大学计算机学院教授，北京大学计算社会科学研究中心主任，北京大学（青岛）计算社会科学研究院院长，国家某部大数据科学家，中国软件行业协会数据与智能委员会主任。

主要从事大数据管理、人工智能与计算社会科学研究工作。作为课题负责人3次承担国家重大专项课题，5次承担国家863计划课题。在国际顶级学术会议和期刊ACM SIGMOD、SIGKDD、VLDB、TKDE、IJCAI、AAAI、ACL等发表论文几十篇。获得2017年度“日本大川基金科技助成奖”。

提出并实现了“查询密集型大规模分布式数据库环境中的动态数据迁移方法”， Microsoft确认将王腾蛟提出的方法应用于微软云数据库产品开发。

主持研制的系统长期服务于中央和国家部委辅助决策，“得到中央领导的高度认可和肯定，为辅助中央领导决策发挥了重要的参考作用” ，“预测准确率为95.65%，与全球已公开的科研团队的预测结果相比，预测准确率排名第1”。

此外，主持研制的系统也长期应用于移动通信、智能金融、智能医疗等重要应用领域。