2025年3月11日晚，聚焦“AI挑战下的人文学术”的跨学科对谈活动于北京大学百周年纪念讲堂李莹厅举行。此次活动由北京大学社会科学部、北京大学数字人文研究中心联合主办，清华大学-同方知网数字人文联合研究中心、北京大学人工智能研究院协办。活动特别邀请到北京大学中国语言文学系教授陈平原、清华大学人工智能研究院教授孙茂松、北京大学计算机学院教授陈斌、清华大学中文系教授李飞跃携手DeepSeek北大校友，共同围绕AI时代人文学术面临的机遇与挑战展开跨学科对谈。北京大学数字人文研究中心教授王军担任本次活动主持人。
对谈现场
北京大学社会科学部部长初晓波指出，在技术快速发展、竞争激烈的当下，人工智能战略意义重大，《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》也强调其对教育变革的推动作用。北京大学肩负着围绕数字经济和未来产业发展，推进课程体系改革、优化学科专业设置的重任。初晓波提出“挑战”“合作”“审慎”三个关键词，并强调，要重视人工智能对学科发展的影响，促进高校与学科间的合作，坚持人的主体性原则。他表示，北大社会科学部将为相关领域发展提供支持。
在对谈活动中，诸位专家纷纷发表独到见解。陈平原率先抛出一系列引人深思的问题：AI技术的优势与局限分别体现在何处？怎样才能让AI在创造性与准确性之间达到平衡？从人文学者的视角出发，理想的AI工具应具备哪些特质？如何在合理运用AI工具的同时，避免被其掌控？他结合实际案例分析，大语言模型在文献处理上虽能快速检索整理信息，但存在真实性和学术判断力的问题；文本生成时，精准处理专业学术信息是难题，且语言风格不佳。他还强调，过度依赖AI会弱化研究能力，应明确AI介入人文研究的边界。陈平原提出四点建议：面对AI模型带来的动荡期，各方应加强沟通、寻求和解；在与AI协同发展的过程中，坚守人文精神，捍卫人类的尊严与价值；AI是助力学术发展的“加法”和“乘法”，并非“降维打击”，人文学科有着不可替代的独立价值；语言学、逻辑学等人文领域的研究已渗透到人工智能理论中，这充分说明人文与科技并非完全对立，而是可以相互融合、共同发展的。
陈平原发言
孙茂松在“浅谈人工智能与人文学术”的主题分享中指出，生成式人工智能开启全新创造范式，他以九歌系统仿杜甫诗为例，说明人类创造空间与机器创造空间的联系。如今的大模型具备性能涌现、能力涌现等特点，背后的深刻原因是复杂系统的涌现现象。在AI研究领域，研究者致力于持续的技术突破，并正试图解决智能体的知行合一问题。在人文学术方面，AI促使文化形态变化，AI驱动的学术洞察已然起步。他建议大家积极拥抱大模型，探索其在人文学术研究中的能力边界，并在此基础上，构建能够适应人文学术研究需要的专业大模型。他还就AI时代文科人才培养问题给出了建议。
孙茂松与观众交流
陈斌介绍了北大面向人文社科学生开设相关课程的情况，并分享课程重点，包括用计算思维解决人文社科问题、展示深度学习案例等。他认为，人文社科学生在AI时代应具备提问、鉴别、选择的能力。大语言模型虽能提高工作效率，但使用时要有正确目的，以拓展人文学科研究范围。
陈斌、李飞跃发言
李飞跃结合科研与教学实践，阐述了在人文研究中引入计算思维与工程思维的重要性。他提出，量化是减少不确定性、减少试验的盲目性和新发现的随机性，也是学科分化和知识颗粒度细化的必然。类似数字人文的跨学科研究，更接近工程学科。要培养文科生闭环思维和控制变量的能力，要建立有效的评测和反馈机制。同AI一起到来的还有生物传感器、脑机接口和情感计算等技术产品。与其说人文学科怎么应对AI，不如说在探讨人类怎样数字化生存。
DeepSeek北大校友分享了AI时代的职业发展和个人成长策略。活动现场气氛热烈，听众积极参与问答环节，与嘉宾互动交流。此次活动搭建了跨学科交流平台，为AI时代人文学术发展提供新思路。北大数字人文研究中心后续还将开设系列课程，探索人文学术发展新路径，助力其在新时代创新发展。
